# ¿Qué es Neural Networks?

*Inteligencia artificial · Última actualización: 27 de septiembre de 2026*

Una estructura de inteligencia artificial que procesa información en capas, inspirada en la forma en que funciona el cerebro humano.

## Definición

Es una arquitectura que se forma conectando células nerviosas artificiales y puede analizar datos complejos. Toma datos de entrada, les da sentido pasándolos a través de capas ocultas y produce un resultado.

***Analogía:** Es como una cadena de personas tomadas de la mano para resolver un rompecabezas; Todos resuelven una pequeña pieza y al final alcanzan un resultado significativo.*

## Cómo funciona

Los datos se transmiten entre neuronas artificiales a través de pesas, cada capa procesa la información del paso anterior con un poco más de detalle.

## Dónde se usa

Se utiliza activamente en el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de sonido y como base para grandes modelos de lenguaje.

## Suele confundirse con

A diferencia del concepto general de inteligencia artificial, esta es la estructura matemática y arquitectónica concreta que constituye esa inteligencia.

## Preguntas y respuestas

**¿Funciona igual que el cerebro real?**

Es simplemente inspirado, no es biológicamente idéntico.

## Términos relacionados

- [Transformer](https://trescout.com/es/dictionary/transformer/)
- [Deep Learning](https://trescout.com/es/dictionary/deep-learning/)
- [Machine Learning](https://trescout.com/es/dictionary/machine-learning/)

## Herramientas relacionadas

- [Tensorflow](https://trescout.com/es/discover/tensorflow/)
- [Pytorch](https://trescout.com/es/discover/pytorch/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/neural-networks/