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Glosario · AI

¿Qué es Multimodal Model?

Se trata de un modelo de inteligencia artificial que puede procesar simultáneamente no sólo texto sino también diferentes tipos de datos como imágenes, audio y vídeo.

Definición

Los modelos más antiguos sólo funcionaban con texto. Los modelos multimodales, por otro lado, intentan percibir el mundo como lo hacemos nosotros; En otras palabras, puede ver e interpretar una imagen, escuchar una voz y transcribirla en texto y analizar eventos en un video. Estos modelos obtienen una comprensión más rica al establecer relaciones entre diferentes tipos de datos.

Analogía: Es como pasar de alguien que sólo sabe leer y escribir a alguien que puede leer, oír y combinar lo que ve.

Cómo funciona

El modelo transforma diferentes tipos de datos en un lenguaje matemático común. De esta manera, puede relacionar un objeto en una imagen con el nombre de ese objeto o el sonido que emite.

Dónde se usa

Se utiliza en chatbots avanzados, herramientas de análisis visual y sistemas autónomos.

Suele confundirse con

Es lo mismo que el concepto de multimodal, donde se enfatiza particularmente la estructura del 'modelo'.

Preguntas frecuentes

¿Por qué el texto no es suficiente?

El mundo no se compone sólo de textos; La información sobre imágenes y sonidos es fundamental para comprender el mundo.

¿Cuáles son los modelos multimodales más populares?

Modelos como GPT-4o o Claude 3.5 son modelos líderes con capacidades multimodales.

Términos relacionados

Esta explicación se redactó en lenguaje sencillo para TreScout y se tradujo automáticamente del original en turco · prevalece la versión turca. Si algo le parece erróneo o incompleto, escriba a hello@trescout.com. Leer en turco →