# ¿Qué es Machine Learning Systems?

Son sistemas informáticos que aprenden por sí solos analizando datos y pueden hacer predicciones más precisas con el tiempo.

## Definición
Estos sistemas aprenden reglas por sí solos extrayendo ejemplos de datos en lugar de programarlos explícitamente. Una vez entrenado, utiliza experiencias pasadas para hacer predicciones cuando se enfrenta a datos nuevos y nunca vistos. Mejoran su rendimiento con el tiempo con un flujo constante de datos.

## Cómo funciona
Se le dan al modelo grandes conjuntos de datos, el modelo encuentra patrones en estos datos y crea un modelo matemático para producir un resultado.

## Dónde se usa
Se utiliza en sistemas de recomendación, detección de fraude, análisis de salud y vehículos autónomos.

## Preguntas frecuentes
**¿En qué se diferencia de la inteligencia artificial?**
El aprendizaje automático es una subrama de la inteligencia artificial centrada en aprender a partir de datos; No todas las inteligencias artificiales utilizan el aprendizaje automático.


## Términos relacionados
- [Machine Learning](/es/dictionary/machine-learning/)
- [AI Models](/es/dictionary/ai-models/)
- [Data Pipeline](/es/dictionary/data-pipeline/)

## Herramientas relacionadas
- [Cs249r Book](/es/discover/cs249r-book/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/machine-learning-systems/