# ¿Qué es Hill Climbing?

Es un método de búsqueda que avanza realizando constantemente pequeñas mejoras para llegar a la mejor solución.

## Definición
Este método prueba constantemente opciones que pueden mejorar la situación actual. Intenta llegar a la cima, es decir, al mejor resultado, aceptando sólo los pasos que conducen a la mejora. Sin embargo, a veces existe el riesgo de quedarse atascado en una colina pequeña en lugar de en la colina más alta.

## Cómo funciona
El sistema realiza un pequeño cambio en la solución existente. Si este cambio mejora el resultado, lo acepta; si no, intenta en otra dirección.

## Dónde se usa
Se utiliza en los procesos de optimización de algoritmos de inteligencia artificial, en mecanismos sencillos de toma de decisiones y en casos donde el espacio de solución es muy grande.

## Suele confundirse con
Se puede confundir con métodos de búsqueda que son más complejos y consideran todas las posibilidades; Este método es mucho más rápido pero no siempre garantiza el resultado perfecto.

## Preguntas frecuentes
**¿Por qué no siempre puede encontrar el mejor resultado?**
Como se centra sólo en pequeños pasos hacia adelante, no puede aceptar el deterioro temporal que a veces es necesario para lograr el mejor resultado.


## Términos relacionados
- [Machine Learning](/es/dictionary/machine-learning/)
- [Algorithmic Trading](/es/dictionary/algorithmic-trading/)
- [Agentic Workflows](/es/dictionary/agentic-workflows/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/hill-climbing/