# ¿Qué es Fine-tuning?

Es el proceso de entrenar específicamente un modelo de inteligencia artificial ya preparado para una tarea o área de especialización específica.

## Definición
El ajuste es el reentrenamiento de una inteligencia artificial entrenada de propósito general con un pequeño conjunto de datos para realizar mejor un estilo, área de especialización o tarea en particular. Este proceso preserva las capacidades generales del modelo mientras lo especializa en un tema específico.

## Cómo funciona
Primero, se selecciona un modelo básico y se muestra un conjunto de datos específico para este modelo. El modelo se somete a un entrenamiento ligero con estos datos y ajusta sus conexiones internas de acuerdo con su nuevo objetivo.

## Dónde se usa
Se utiliza en áreas muy específicas, como redacción legal, soporte de diagnóstico médico o imitación del lenguaje de correspondencia privada de su empresa.

## Suele confundirse con
Frecuentemente se confunde con RAG; RAG trae información del exterior, mientras que el ajuste cambia permanentemente el comportamiento o la experiencia del modelo.

## Preguntas frecuentes
**¿Es demasiado caro el ajuste fino?**
Se ha vuelto mucho más accesible que antes, pero aún requiere una gran potencia de procesamiento y un conjunto de datos de calidad.

**¿Debo ajustar el modelo todos los días?**
No, el ajuste es un proceso permanente; Tiene mucho más sentido utilizar RAG para obtener información actualizada.


## Términos relacionados
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## Herramientas relacionadas
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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/fine-tuning/