# ¿Qué es Fine-tuned Ruleset?

Un conjunto de reglas que se perfeccionan al recibir capacitación con datos especiales para hacer mejor un determinado trabajo.

## Definición
Es un conjunto de reglas que se utilizan para convertir una inteligencia artificial de propósito general en un experto en una industria o trabajo en particular. Este proceso permite que el modelo lo ajuste a sus necesidades específicas preservando al mismo tiempo su información general. Su objetivo es lograr un menor margen de error y un mayor enfoque.

## Cómo funciona
Solo se agregan a las capacidades generales del modelo ejemplos y reglas relacionadas con el trabajo objetivo. De esta forma, el modelo se especializa dentro de los límites que especifiques, en lugar de información general.

## Dónde se usa
Análisis de documentos legales, sistemas de soporte de diagnóstico médico y bots de atención al cliente dedicados.

## Suele confundirse con
Es similar al ajuste fino, pero aquí el énfasis está en el conjunto preciso de reglas que debe seguir el modelo en lugar de sus pesos generales.

## Preguntas frecuentes
**¿Por qué hacemos esto?**
Para evitar que el modelo divague y conseguir que siempre responda a los estándares que tú marques.


## Términos relacionados
- [Fine-tuning](/es/dictionary/fine-tuning/)
- [System Prompts](/es/dictionary/system-prompts/)
- [AI Skills](/es/dictionary/ai-skills/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/fine-tuned-ruleset/