¿Qué es Diffusion Model?
Es un método de inteligencia artificial que produce imágenes limpias y significativas a partir de datos ruidosos.
Definición
Los modelos de difusión son sistemas generativos de inteligencia artificial que pueden crear imágenes significativas a partir de ruido aleatorio, es decir, una pantalla que hormiguea. Aprende limpiando los datos paso a paso y finalmente revela la imagen deseada.
Cómo funciona
Durante el entrenamiento, el modelo agrega gradualmente ruido a las imágenes, haciéndolas completamente confusas. Luego aprende a revertir este proceso; es decir, reconstruye la imagen original a partir de un conjunto de puntos ruidosos.
Dónde se usa
DALL-E se utiliza en herramientas de renderizado como Midjourney y Stable Diffusion.
Suele confundirse con
Se confunde con GAN (Generative Adversarial Networks), pero los modelos de difusión producen resultados más estables y de alta calidad.
Preguntas frecuentes
¿Solo produce imágenes?
Está enfocado principalmente a lo visual, pero también se puede adaptar para la producción de audio y video.
¿Por qué requiere tanta potencia de procesamiento?
Construir la imagen paso a paso requiere una intensa potencia de procesamiento, ya que requiere un cálculo matemático de millones de píxeles.
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