# ¿Qué es Diffusion Model?

Es un método de inteligencia artificial que produce imágenes limpias y significativas a partir de datos ruidosos.

## Definición
Los modelos de difusión son sistemas generativos de inteligencia artificial que pueden crear imágenes significativas a partir de ruido aleatorio, es decir, una pantalla que hormiguea. Aprende limpiando los datos paso a paso y finalmente revela la imagen deseada.

## Cómo funciona
Durante el entrenamiento, el modelo agrega gradualmente ruido a las imágenes, haciéndolas completamente confusas. Luego aprende a revertir este proceso; es decir, reconstruye la imagen original a partir de un conjunto de puntos ruidosos.

## Dónde se usa
DALL-E se utiliza en herramientas de renderizado como Midjourney y Stable Diffusion.

## Suele confundirse con
Se confunde con GAN (Generative Adversarial Networks), pero los modelos de difusión producen resultados más estables y de alta calidad.

## Preguntas frecuentes
**¿Solo produce imágenes?**
Está enfocado principalmente a lo visual, pero también se puede adaptar para la producción de audio y video.

**¿Por qué requiere tanta potencia de procesamiento?**
Construir la imagen paso a paso requiere una intensa potencia de procesamiento, ya que requiere un cálculo matemático de millones de píxeles.


## Términos relacionados
- [Generative AI](/es/dictionary/generative-ai/)
- [Multimodal](/es/dictionary/multimodal/)
- [Text-to-Speech](/es/dictionary/text-to-speech/)

---
Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/diffusion-model/