# ¿Qué es Data Pipeline?

Es el proceso de tomar datos de un lugar, procesarlos y trasladarlos a otro lugar.

## Definición
La canalización de datos es el proceso de tomar datos de una fuente, procesarlos y trasladarlos a otro lugar. Es la fábrica que transforma los datos sin procesar en información significativa y utilizable.

## Cómo funciona
Primero se recopilan los datos, se limpian las piezas defectuosas, se organizan en el formato requerido y finalmente se transfieren a la base de datos o al modelo de inteligencia artificial.

## Dónde se usa
Se utiliza para preparar grandes cantidades de datos para entrenar la inteligencia artificial o generar informes de ventas diarios.

## Suele confundirse con
Se confunde con la base de datos, pero la canalización es el proceso de movimiento y cambio de datos, mientras que la base de datos es solo espacio de almacenamiento.

## Preguntas frecuentes
**¿Por qué es tan importante?**
Si los modelos de inteligencia artificial se entrenan con datos sucios, darán resultados incorrectos, el pipeline proporciona esta limpieza.

**¿Funciona automáticamente?**
Sí, el proceso se activa automáticamente a medida que los datos llegan y fluyen sin intervención humana.


## Términos relacionados
- [Data Pipeline](/es/dictionary/data-pipeline/)
- [Document Parsing](/es/dictionary/document-parsing/)
- [RAG](/es/dictionary/rag/)
- [Embedding](/es/dictionary/embedding/)

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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/data-pipeline/