# ¿Qué es Continuous Learning?

Es el proceso de desarrollo de un sistema de inteligencia artificial actualizando constantemente su información a medida que encuentra nuevos datos, sin olvidarlos.

## Definición
El aprendizaje continuo garantiza que la inteligencia artificial no permanezca estática y se mantenga al día con los cambios en el mundo. Normalmente un modelo se entrena y permanece así, pero los modelos que aprenden continuamente mejoran su rendimiento al aprender de nuevas experiencias. Esto permite que el sistema se vuelva más inteligente y adaptable con el tiempo.

## Cómo funciona
El sistema actualiza su modelo a intervalos regulares o instantáneamente combinando nuevos datos entrantes con información antigua.

## Dónde se usa
Se utiliza en sistemas de recomendación, herramientas de previsión financiera y robots que operan en entornos dinámicos.

## Suele confundirse con
Se puede mezclar con ajustes finos; el ajuste es la personalización para una tarea específica, mientras que el aprendizaje continuo tiene como objetivo la mejora general.

## Preguntas frecuentes
**¿Por qué no todos los sistemas aprenden constantemente?**
Porque al aprender nueva información, existe el riesgo de olvidar información antigua (olvido catastrófico) y técnicamente es bastante difícil.

**¿Qué se requiere para este proceso?**
Se requiere un flujo de datos ininterrumpido y una infraestructura sólida que pueda procesar estos datos.


## Términos relacionados
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Fuente: TreScout Glosario · https://trescout.com/es/dictionary/continuous-learning/