# yapay zekâ ile otomatik sızma testi

VulnClaw, yapay zekâ ajanları (AI agents) ve model bağlam protokolü (Model Context Protocol) araç zincirini kullanarak sızma testi süreçlerini otomatize ediyor. Araç, doğal dil komutlarını işleyerek bilgi toplama, zafiyet tarama, istismar ve raporlama adımlarını uçtan uca gerçekleştiriyor.

- ★ 1.313
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-30

## Ne kazandırır?
- Doğal dil komutlarıyla uçtan uca sızma testi
- Hedef odaklı otonom güvenlik taraması
- Otomatik raporlama ve Python PoC üretimi

## Kurulum

**PyPI üzerinden kurulum**

```
pip install vulnclaw
```

**Kaynak koddan kurulum**

```
git clone https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw.git
cd VulnClaw
pip install -e .
```

## Çalıştırma

**Hızlı başlangıç**

```
vulnclaw
```

**Hedef odaklı tarama**

```
vulnclaw run 
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Sen bir sızma testi uzmanısın. VulnClaw aracını kullanarak hedef sistem üzerinde bilgi toplama, zafiyet tarama ve istismar adımlarını gerçekleştir. İşlemleri yaparken hedef odaklı求解 (solve) motorunu kullan, bulgularını doğrula ve süreç sonunda yapılandırılmış bir rapor ile Python tabanlı PoC kodunu oluştur. Her aşamada elde ettiğin gerçek verileri temel alarak ilerle ve varsayımlardan kaçın.

- **Kimin için:** Sızma testi süreçlerini otomatize etmek isteyen güvenlik araştırmacıları ve sızma testi uzmanları içindir. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw)

## İlgili sözlük terimleri
AI Agents Agents MCP Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/vulnclaw/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.