# Yapay zekâ modellerini eğitmek ve çalıştırmak

Hugging Face tarafından geliştirilen Transformers, metin, görüntü ve ses gibi farklı veri türlerinde güncel makine öğrenimi modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan bir kütüphanedir. Geliştiricilere popüler yapay zekâ modellerine erişim ve bu modeller üzerinde ince ayar (fine-tuning) yapma imkânı sağlar.

- ★ 164.497
- Python
- GitHub Trending · 2026-08-12

## Güncelleme
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 164.253 → 164.497, son sürüm v5.16.1 (26 Ağustos 2026).
- 19 Ağustos 2026: Yıldız 163.881 → 164.253, son sürüm v5.15.1 (19 Ağustos 2026).
- 12 Ağustos 2026: Yıldız 163.880 → 163.881, son sürüm v5.15.0 (10 Ağustos 2026).

## Ne kazandırır?
- Metin, görüntü ve ses modellerine erişim sağlar.
- Modeller üzerinde ince ayar yapmayı kolaylaştırır.
- Geniş model kütüphanesiyle hızlı geliştirme imkânı sunar.

## Kurulum

**Kaynak koddan kurulum**

```
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git
cd transformers

# pip
pip install '.[torch]'

# uv
uv pip install '.[torch]'
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Transformers kütüphanesini kullanarak bir metin oluşturma modeli çalıştırmak istiyorum. Pipeline API'sini kullanarak nasıl hızlı bir başlangıç yapabilirim? Adım adım kod örneği ve açıklama ile yardımcı olur musun?

- **Kimin için:** Makine öğrenimi modelleriyle çalışmak isteyen yazılımcılar ve yapay zekâ araştırmacıları için uygundur. 
- **Lisans:** Apache-2.0 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/huggingface/transformers)

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-08-12 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

## İlgili sözlük terimleri
Pipeline Fine-tuning API Artificial Intelligence

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/transformers/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.