# Vektör tabanlı olmayan yapay zekâ belge arama motoru

PageIndex, vektör tabanlı arama yöntemlerine ihtiyaç duymadan akıl yürütme yeteneğiyle çalışan bir belge indeksleme aracıdır. Geleneksel vektör veritabanları (Vector Databases) yerine metin tabanlı mantıksal çıkarım kullanarak RAG (Geri Getirme Destekli Üretim) süreçlerini optimize eder.

- ★ 39.643
- Python
- GitHub Trending · 2026-09-29

## Güncelleme

- **25 Ekim 2026:** Yıldız 39.586 → 39.643, son sürüm v0.4.7 (24 Ekim 2026).
- **24 Ekim 2026:** Yıldız 39.527 → 39.586, son sürüm v0.4.6 (23 Ekim 2026).
- **23 Ekim 2026:** Yıldız 39.271 → 39.527, son sürüm v0.4.5 (22 Ekim 2026).
- **19 Ekim 2026:** Yıldız 39.253 → 39.271, son sürüm v0.4.4 (19 Ekim 2026).

## Ne kazandırır?

- vektör tabanlı arama ve parça bölme ihtiyacını ortadan kaldırır
- belgeleri hiyerarşik ağaç yapısıyla indeksler
- yapay zekâ mantık yürütme yeteneğiyle arama yapar

## Kurulum

**Paket Kurulumu**

```
pip install -U pageindex
```

## Kod bilmiyorsanız

Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın

PageIndex Python kütüphanesini kullanarak yerel modda bir belgeyi indekslemek ve yapay zekâ modeli ile belge üzerinde arama yapmak istiyorum. Kurulumu tamamladıktan sonra, OpenAI API anahtarımı tanımlayarak belgeyi sisteme yükleyip soru sormamı sağlayan örnek Python kodunu çalıştırabilir misin?

Depo: https://github.com/VectifyAI/PageIndex. Kurulum ve çalıştırmada bu deponun README dosyasındaki resmî talimatları esas al.

Başlamadan önce hangi işletim sisteminde çalıştığımızı ve gerekli araçların (ör. Python, Node.js, Git, Docker) kurulu olup olmadığını kontrol et; eksik olanları bu sisteme göre adım adım kur.

Çalışmak için yeni ve boş bir klasör oluştur. Bu klasörün dışındaki dosyalarıma dokunma, hiçbir şeyi silme. Her komutu çalıştırmadan önce ne yapacağını bir cümleyle söyle.

Bir API anahtarı gerekirse onu sohbete yazmamı isteme. .env dosyasına nasıl ekleyeceğimi göster ve bu dosyanın Git'e gönderilmediğinden emin ol.

Her adımın sonunda ekranda ne görmem gerektiğini söyle. Bir hata oluşursa hata mesajını sana olduğu gibi yapıştıracağım, birlikte düzeltelim.

- **Kimin için:** Uzun ve karmaşık belgeler üzerinde parça bölme veya vektör tabanlı veritabanları kullanmadan mantıksal çıkarım yapabilen bir arama altyapısı kurmak isteyenler içindir.
- **Lisans:** MIT

## Bağlantılar

- [GitHub deposu →](https://github.com/VectifyAI/PageIndex)

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-09-29 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

## İlgili sözlük terimleri

- [RAG](https://trescout.com/dictionary/rag/)
- [API](https://trescout.com/dictionary/api/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/dictionary/artificial-intelligence/)

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/pageindex/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.