# PDF verilerini yapay zekâya hazırlayın

OpenDataLoader PDF, yapay zekâ modelleri için veriyi hazır hale getiren açık kaynaklı bir PDF ayrıştırıcıdır (PDF parser). Java tabanlı bu proje, PDF belgelerinin erişilebilirliğini otomatikleştirerek veri işleme süreçlerini hızlandırır.

- ★ 23.530
- Java
- GitHub Trending · 2026-06-04

## Ne kazandırır?
- PDF dosyalarını yapay zekâ modelleri için Markdown, JSON veya HTML formatına dönüştürür.
- Taranmış belgeler ve karmaşık tablolar için yüksek doğrulukta veri ayıklama sağlar.
- Erişilebilirlik standartlarına uygun olarak PDF dosyalarını otomatik etiketler.

## Kurulum

**Python ile kurulum**

```
pip install -U opendataloader-pdf
```

**Hibrit mod ile kurulum**

```
pip install -U "opendataloader-pdf[hybrid]"
```

## Çalıştırma

**PDF dönüştürme işlemi**

```
import opendataloader_pdf

# Batch all files in one call — each convert() spawns a JVM process, so repeated calls are slow
opendataloader_pdf.convert(
input_path=["file1.pdf", "file2.pdf", "folder/"],
output_dir="output/",
format="markdown,json"
)
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
OpenDataLoader PDF aracını kullanarak elimdeki PDF dosyalarını analiz etmek ve bunları RAG veya LLM süreçlerinde kullanabileceğim yapılandırılmış veri formatlarına (Markdown veya JSON) dönüştürmek istiyorum. Python SDK'sını kullanarak yerel bilgisayarımda çalışacak şekilde, belgelerimdeki tabloları, başlıkları ve metinleri doğru okuma sırasıyla ayıklayacak bir betik hazırlamama yardımcı olur musun? Ayrıca karmaşık sayfalar için hibrit modun nasıl aktif edileceğini ve çıktıların nasıl özelleştirileceğini adım adım açıkla.

- **Kimin için:** PDF belgelerini yapay zekâ modelleri için yapılandırılmış veriye dönüştürmek isteyen geliştiriciler ve PDF erişilebilirliğini otomatize etmesi gereken kullanıcılar içindir. 
- **Lisans:** Apache-2.0 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/opendataloader-project/opendataloader-pdf)

## İlgili sözlük terimleri
PDF Parser Markdown SDK RAG PDF LLM 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/opendataloader-pdf/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.