# Uç cihazlar için hafif yapay zekâ

Cactus Compute tarafından geliştirilen Needle, telefonlar, giyilebilir cihazlar ve robotlar gibi küçük donanımlarda çalışabilen 14 MB boyutunda bir temel model (foundation model) sunuyor. Bu hafif yapı, kısıtlı işlem gücüne sahip uç cihazlarda (edge devices) yapay zekâ uygulamalarının yerel olarak çalıştırılmasını hedefliyor.

- ★ 10.436
- Python
- GitHub Trending · 2026-08-13

## Güncelleme
- 7 Eylül 2026: Yıldız 9.378 → 10.436.
- 27 Ağustos 2026: Yıldız 8.376 → 9.378.
- 22 Ağustos 2026: Yıldız 7.348 → 8.376.
- 18 Ağustos 2026: Yıldız 6.022 → 7.348.

## Ne kazandırır?
- Sadece 14 MB boyutunda tek dosyalık model
- Düşük bellek kullanımıyla 28 MB RAM ile çalışma
- Araç çağırma ve yapılandırılmış veri çıkarma yeteneği

## Kurulum

**Temel kurulum**

```
pip install cactus-needle
```

**GPU desteği ile kurulum**

```
pip install "cactus-needle[gpu]"
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Sen bir yapay zekâ asistanısın. Kullanıcıdan gelen metni analiz et ve tanımladığım Python fonksiyonlarını kullanarak gerekli araç çağrılarını yap veya metin içerisinden istenen verileri yapılandırılmış JSON formatında çıkar. Yanıtlarında her zaman modelin sağladığı güven skorunu göz önünde bulundur ve düşük güven seviyelerinde işlemi onaylat.

- **Kimin için:** Kısıtlı donanım kaynaklarına sahip uç cihazlarda yerel olarak çalışacak, hızlı ve hafif bir yapay zekâ modeli arayan geliştiriciler için uygundur. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/cactus-compute/needle)

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Bu sayfa deponun 2026-08-13 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

## İlgili sözlük terimleri
RAM Foundation Model GPU Artificial Intelligence

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/needle/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.