# Veri Tahmininde Evrensel yapay zekâ

MiroFish, çeşitli veri türlerini tahmin etmek amacıyla geliştirilen basit ve evrensel bir sürü zekâsı motoru (swarm intelligence engine) sunuyor. Python tabanlı bu araç, karmaşık sistemlerdeki örüntüleri tanımlamak için kolektif hesaplama yöntemlerinden yararlanıyor.

- ★ 64.830
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## Ne kazandırır?
- Gerçek dünya verilerinden dijital simülasyon dünyaları oluşturur.
- Bağımsız kişiliklere sahip yapay zekâ ajanlarıyla etkileşim sağlar.
- Karmaşık senaryoların ve gelecekteki olası sonuçların provasını yaptırır.

## Kurulum

**Tek Komutla Kurulum**

```
npm run setup:all
```

## Çalıştırma

**Servisleri Başlatma**

```
npm run dev
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
MiroFish aracını kullanarak bir simülasyon başlatmak istiyorum. Öncelikle .env dosyamı yapılandırmam gerekiyor; LLM API anahtarımı ve Zep Cloud bilgilerimi bu dosyaya nasıl doğru şekilde eklerim? Ardından, elimdeki veri setini veya hikaye metnini sisteme yükleyerek ajanların etkileşime geçeceği bir dijital dünya oluşturmak için hangi adımları izlemeliyim? Simülasyonun sonuçlarını ve tahmin raporunu en verimli şekilde nasıl alabilirim?

- **Kimin için:** Karmaşık olayları, politik süreçleri veya kurgusal senaryoları dijital bir sandbox ortamında simüle ederek geleceğe dair öngörüler elde etmek isteyen karar vericiler ve meraklı kullanıcılar içindir. 
- **Lisans:** AGPL-3.0 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/666ghj/MiroFish)

## İlgili sözlük terimleri
Swarm Intelligence Engine Sandbox LLM API Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/mirofish/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.