# yapay zekâ modellerine bellek kazandırın

MemPalace, yapay zekâ modelleri için açık kaynaklı bir bellek sistemi (memory system) sunuyor. Sistem, geniş dil modellerinin (large language models) bağlamsal hafıza performansını ölçümlemek ve geliştirmek amacıyla optimize edilmiş araçlar içeriyor.

- ★ 53.981
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-06

## Ne kazandırır?
- Konuşma geçmişini olduğu gibi saklayarak anlamsal arama imkanı sunar.
- Kişileri, projeleri ve konuları kategorize ederek düzenli bir bellek yapısı oluşturur.
- Yerel çalışma prensibiyle verilerin makinenizden çıkmadan işlenmesini sağlar.

## Kurulum

**uv ile kurulum**

```
uv tool install mempalace
mempalace init ~/projects/myapp
```

**Sanal ortam ile kurulum**

```
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install mempalace
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
MemPalace aracını kullanarak yerel yapay zekâ bellek sistemimi kurmak istiyorum. Proje dosyalarımı ve konuşma geçmişimi taratıp anlamsal arama yapabileceğim bir yapı oluşturmak için izlemem gereken temel adımları, kurulumdan ilk aramaya kadar olan süreci bana adım adım açıklar mısın?

- **Kimin için:** Yapay zekâ modelleri için yerel ve gizlilik odaklı bir bellek sistemi arayan kullanıcılar içindir. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/MemPalace/mempalace)

## İlgili sözlük terimleri
Memory System Memory Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/mempalace/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.