# Algoritmik ticarette yapay zekâ rehberi

Stefan Jansen tarafından hazırlanan bu kaynak, algoritmik ticarette makine öğrenimi (machine learning) uygulamaları için kapsamlı kod örnekleri ve Jupyter not defterleri sunuyor. Finansal piyasalarda veri analizi ve tahmin modelleri geliştirmek isteyenler için pratik bir rehber niteliği taşıyor.

- ★ 18.065
- GitHub Trending · 2026-06-02

## Ne kazandırır?
- Finansal verilerden anlamlı sinyaller çıkarma ve özellik mühendisliği yöntemlerini öğrenme.
- Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi ile derin öğrenme modellerini ticaret stratejilerine entegre etme.
- Strateji tasarımı, geriye dönük test (backtesting) ve performans değerlendirme süreçlerini uygulama.

## Kurulum

**conda ile (macOS · Linux · Windows)**

```
git clone https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading.git
cd machine-learning-for-trading
conda env create -f installation/ml4t-base.yml
conda activate ml4t
```

Kaynak: Resmî kurulum dokümanı (depo installation/ klasörü)

- **Kimin için:** Algoritmik ticaret stratejileri geliştirmek için makine öğrenimi tekniklerini kullanmak isteyen finansal analistler ve veri bilimciler içindir. 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading)

## İlgili sözlük terimleri
Machine Learning Jupyter Notebooks Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/machine-learning-for-trading/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.