# Büyük dil modelleri eğitim yol haritası

mlabonne/llm-course, büyük dil modelleri (LLM) alanına giriş yapmak isteyenler için yol haritaları ve Colab not defterleri içeren kapsamlı bir eğitim kaynağıdır. Bu proje, temelden ileri seviyeye kadar yapay zekâ modellerini öğrenmek isteyenlere rehberlik eden bir müfredat sunar.

- ★ 84.301
- GitHub Trending · 2026-10-19

## Ne kazandırır?

- Temel matematik ve yapay sinir ağlarından başlayarak dil modellerinin mimarisini kavrama
- Açık kaynaklı modelleri ince ayar yaparak (fine-tuning) ve sıkıştırarak (quantization) optimize etme
- Hazır Google Colab bulut kod defterleri üzerinden kurulum yapmadan doğrudan deneme yürütme

## Nasıl başlanır?

Bu projeyi kullanmak için bilgisayarınıza yazılım kurmanız gerekmez. GitHub deposundaki veya DeepWiki dokümantasyon sayfasındaki konu başlıklarını inceleyip ilginizi çeken bölümün Google Colab bağlantısına tıklayarak çalışmaları doğrudan tarayıcınız üzerinden çalıştırabilirsiniz.

- [Resmî kaynak →](https://mlabonne.github.io/blog/)

- **Kimin için:** Büyük dil modellerini teoriden uygulamaya adım adım öğrenmek ve pratik yapmak isteyen meraklılar için uygundur.
- **Lisans:** Apache-2.0

## Bağlantılar

- [GitHub deposu →](https://github.com/mlabonne/llm-course)

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-10-19 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

## İlgili sözlük terimleri

- [Quantization](https://trescout.com/dictionary/quantization/)
- [Fine-tuning](https://trescout.com/dictionary/fine-tuning/)
- [LLM](https://trescout.com/dictionary/llm/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/dictionary/artificial-intelligence/)

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/llm-course/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.