# yapay zekâ modellerini bilgisayarınızda çalıştırın

Llama.cpp, büyük dil modellerinin (large language models) standart donanımlar üzerinde verimli bir şekilde çalıştırılmasını sağlayan C ve C++ tabanlı bir çıkarım (inference) kütüphanesidir. Yazılım, düşük bellek kullanımı ve yüksek performans odaklı yapısıyla yerel cihazlarda yapay zekâ modellerinin çalıştırılmasını kolaylaştırır.

- ★ 115.499
- C++
- GitHub Trending · 2026-06-08

## Ne kazandırır?
- Büyük dil modellerini standart donanımlarda verimli çalıştırır.
- Düşük bellek kullanımı ile yüksek performans sağlar.
- Yerel cihazlarda yapay zekâ modellerini çalıştırmayı kolaylaştırır.

## Çalıştırma

**Yerel model dosyası ile çalıştırma**

```
llama-cli -m my_model.gguf
```

**Hugging Face üzerinden model indirip çal**

```
llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Bilgisayarımda yerel olarak büyük dil modellerini çalıştırmak istiyorum. Llama.cpp aracını kullanarak 'llama-cli -m my_model.gguf' komutuyla kendi model dosyamı nasıl çalıştırabilirim veya 'llama-cli -hf ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF' komutuyla Hugging Face üzerinden doğrudan bir modeli nasıl indirip başlatabilirim? Bu süreçte dikkat etmem gereken donanım gereksinimleri veya model seçimi konusunda bana yardımcı olur musun?

- **Kimin için:** Büyük dil modellerini kendi donanımı üzerinde, internete bağımlı kalmadan çalıştırmak isteyen kullanıcılar içindir. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)

## İlgili sözlük terimleri
Inference Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/llama-cpp/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.