# Projelerinizi yapay zekâ için bilgi çizgesine dönüştürün

Graphify, kod dosyaları, veritabanı şemaları ve dokümantasyon gibi farklı veri türlerini sorgulanabilir bir bilgi çizgesi (knowledge graph) yapısına dönüştürüyor. Python tabanlı bu araç, çeşitli yapay zekâ kod yardımcıları (AI coding assistants) için merkezi bir veri katmanı oluşturmayı hedefliyor.

- ★ 85.141
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-14

## Ne kazandırır?
- Kod dosyalarınızı ve dokümanlarınızı sorgulanabilir bir bilgi ağına çevirir.
- Kod analizi için yerel ve hızlı tree-sitter teknolojisini kullanır.
- Dosyalar arasında bağlantı kurarak kavramlar arası geçişi kolaylaştırır.

## Kurulum

**CLI kurulumu**

```
uv tool install graphifyy # install the CLI (or: pipx install graphifyy)
graphify install # register the skill with your AI assistant
```

## Çalıştırma

**Proje analizi**

```
/graphify .
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Bu proje dizinini Graphify kullanarak bir bilgi çizgesine dönüştürdüm. Şimdi bu yapıyı kullanarak projedeki kavramlar arasındaki ilişkileri analiz etmeni, karmaşık kod bloklarının birbirine nasıl bağlandığını açıklamanı ve 'APIRouter' gibi ana düğümlerin sistemdeki rolünü detaylandırmanı istiyorum. Lütfen analizlerini yaparken 'EXTRACTED' ve 'INFERRED' etiketlerini dikkate alarak doğrudan kaynak koddan gelen bilgiler ile çıkarımsanan bağlantıları ayırt et.

- **Kimin için:** Kod tabanındaki karmaşık ilişkileri ve dosya bağımlılıklarını daha iyi anlamak isteyen yazılımcılar için uygundur. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/Graphify-Labs/graphify)

## İlgili sözlük terimleri
AI Coding Assistants Knowledge Graph CLI Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/graphify/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.