# GPU destekli sayısal hesaplama kütüphanesi

CuPy, sayısal hesaplama kütüphanesi NumPy ve SciPy arayüzlerini grafik işlem birimi (GPU) hızlandırmasıyla birleştiriyor. Python tabanlı bu kütüphane, CUDA çekirdeklerini kullanarak karmaşık matematiksel işlemleri hızlandırıyor.

- ★ 11.639
- Python
- GitHub Trending · 2026-06-29

## Ne kazandırır?
- NumPy ve SciPy ile uyumlu çalışma
- NVIDIA CUDA ve AMD ROCm desteği
- Düşük seviyeli CUDA özelliklerine erişim

## Çalıştırma

**Docker ile çalıştırma**

```
docker run --gpus all -it cupy/cupy
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Python kodumda NumPy veya SciPy yerine GPU hızlandırmasından faydalanmak istiyorum. Mevcut NumPy kodlarımı CuPy kullanarak nasıl GPU üzerinde çalıştırabilirim ve RawKernels gibi düşük seviyeli CUDA özelliklerini projeme nasıl entegre edebilirim?

- **Kimin için:** Python tabanlı sayısal hesaplamalarında GPU hızlandırmasına ihtiyaç duyan veri bilimciler ve mühendisler içindir. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/cupy/cupy)

## İlgili sözlük terimleri
GPU Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/cupy/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.