# Yapay zekâ kodlama ajanları için hızlı indeksleme

Codebase-memory-mcp, kod tabanlarını kalıcı bir bilgi grafiğine (knowledge graph) dönüştürerek yüksek performanslı kod istihbaratı sunuyor. C diliyle geliştirilen araç, 158 programlama dilini desteklerken sorgu sürelerini milisaniyenin altına indiriyor ve jeton (token) kullanımını azaltıyor.

- ★ 6.142
- C
- GitHub Trending · 2026-06-18

## Ne kazandırır?
- Kod tabanını milisaniyeler içinde bilgi grafiğine dönüştürür
- 158 programlama dilini yerel olarak destekler
- Jeton kullanımını 120 kata kadar azaltır

## Kurulum

**macOS ve Linux kurulumu**

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash
```

**Görsel arayüz ile kurulum**

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash -s -- --ui
```

## Çalıştırma

**Görsel arayüzü başlatma**

```
codebase-memory-mcp --ui=true --port=9749
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Kod tabanımı analiz etmen ve yapısal sorguları daha verimli yanıtlaman için bu projeyi indeksle. Projeyi indeksledikten sonra fonksiyonlar, sınıflar ve çağrı zincirleri arasındaki ilişkileri kullanarak kod tabanım hakkında derinlemesine bilgi sunmanı istiyorum.

- **Kimin için:** Kod tabanlarını daha hızlı analiz etmek ve yapay zekâ ajanlarının jeton tüketimini optimize etmek isteyen yazılımcılar içindir. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp)

## İlgili sözlük terimleri
Knowledge Graph Memory Token MCP Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/codebase-memory-mcp/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.