# yapay zekâ kod incelemesinde token tasarrufu

Code-review-graph, kod tabanını analiz ederek yapay zekâ araçları için yerel odaklı bir kod zekası haritası (code intelligence graph) oluşturuyor. Bu yapı, büyük projelerde bağlam azaltma (context reduction) yöntemlerini kullanarak yapay zekâ destekli kod inceleme süreçlerini daha verimli hale getiriyor.

- ★ 19.852
- Python
- GitHub Trending · 2026-07-18

## Ne kazandırır?
- Kod tabanını analiz ederek yapay zekâya sadece ilgili dosyaları sunar
- Büyük projelerde token tüketimini ciddi oranda azaltır
- Değişikliklerin etkisini analiz ederek güncellemeleri otomatik yönetir

## Kurulum

**Temel Kurulum**

```
pip install code-review-graph
```

**Otomatik Yapılandırma**

```
code-review-graph install
```

## Çalıştırma

**Kod Haritasını Oluşturma**

```
code-review-graph build
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Bu projede code-review-graph yüklü. Lütfen projenin kod inceleme grafiğini oluştur ve yapay zekâ asistanımın sadece gerekli bağlamı okuyarak kod değişikliklerini analiz etmesini sağla.

- **Kimin için:** Büyük kod tabanlarında çalışan ve yapay zekâ araçlarının token maliyetlerini düşürmek isteyen yazılımcılar için uygundur. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/tirth8205/code-review-graph)

## İlgili sözlük terimleri
Code Review Code Intelligence Graph Context Reduction Token Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/code-review-graph/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.