# Yapay zekâ yanıtlarını kısaltarak tasarruf edin

Caveman, Claude Code için geliştirilen ve yapay zekâ modelinin dil kullanımını basitleştirerek belirteç (token) tüketimini yüzde 65 oranında azaltan bir yetenek paketidir. Bu araç, karmaşık komutları ilkel bir dil yapısına indirgeyerek işlem maliyetlerini düşürmeyi hedefler.

- ★ 81.688
- JavaScript
- GitHub Trending · 2026-07-03

## Ne kazandırır?
- Yapay zekâ yanıtlarında %65'e varan belirteç tasarrufu sağlar.
- Teknik doğruluktan ödün vermeden gereksiz kelimeleri eler.
- İşlem maliyetlerini düşürür ve yanıt hızını artırır.

## Kurulum

**macOS, Linux ve WSL için kurulum**

```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash
```

**Windows için kurulum**

```
irm https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.ps1 | iex
```

## Çalıştırma

**Modu etkinleştirme**

```
/caveman
```

## Kod bilmiyorsanız
🤖 Yapay zekâ ajanınıza (Claude Code · Codex · Antigravity) yapıştırın 
Bundan sonra yanıtlarını Caveman modunda ver. Gereksiz dolgu kelimelerini çıkar, sadece öz bilgiyi ve teknik detayları koru. Yanıtlarını kısa, öz ve parçalı cümlelerle oluştur; ancak kod bloklarını, komutları ve hata mesajlarını tam ve kesin haliyle aktarmaya devam et.

- **Kimin için:** Yapay zekâ asistanlarını yoğun olarak kullanan ve işlem maliyetlerini düşürmek isteyen geliştiriciler için uygundur. 
- **Lisans:** MIT 

## Bağlantılar
- [GitHub deposu →](https://github.com/JuliusBrussee/caveman)

## İlgili sözlük terimleri
Token Artificial Intelligence 

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Yıldız ve sayılar keşif tarihindeki değerlerdir.

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/caveman/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.