# Uygulamalı yapay zekâ projeleri kütüphanesi

patchy631/ai-engineering-hub, büyük dil modelleri (LLM), bilgi getirme destekli üretim (RAG) ve gerçek dünya yapay zekâ ajanı uygulamaları üzerine derinlemesine eğitimler sunuyor. Jupyter Notebook formatında hazırlanan bu kaynak, yapay zekâ tabanlı sistemler geliştirmek isteyenler için kapsamlı bir öğrenme merkezi işlevi görüyor.

- ★ 40.482
- Jupyter Notebook
- GitHub Trending · 2026-11-02

## Ne kazandırır?

- Başlangıç, orta ve ileri seviyeye yönelik doksan üçten fazla hazır proje sunar.
- Büyük dil modelleri ve yapay zekâ ajanları üzerine detaylı rehberler içerir.
- Bilgi getirme destekli üretim (RAG) sistemlerini öğrenmek için örnekler sağlar.

## Nasıl başlanır?

Projeye başlamak için resmî GitHub sayfasında bulunan öğrenme yol haritasını inceleyebilirsiniz. Kendi seviyenize uygun olan projeyi seçtikten sonra etkileşimli kod ortamı Jupyter Notebook belgelerini takip ederek çalışmaları yürütebilirsiniz.

- [Resmî kaynak →](https://join.dailydoseofds.com)

- **Kimin için:** Yapay zekâ mühendisliği alanında pratik yapmak ve büyük dil modelleriyle uygulama geliştirmek isteyen herkes içindir.
- **Lisans:** MIT

## Bağlantılar

- [GitHub deposu →](https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub)

TreScout bu aracı geliştirmedi · GitHub trendlerinde keşfedip Türkçe tanıttı. Tanıtım metni deponun kendi belgelerinden yapay zekâ ile hazırlandı. Bu sayfa deponun 2026-11-02 tarihindeki hâlini anlatır: Yıldız sayısı ve yazdığımız metin o güne aittir, depo sonrasında değişmiş olabilir. Güncel durum için depo bağlantısına bakın.

## İlgili sözlük terimleri

- [Jupyter Notebooks](https://trescout.com/dictionary/jupyter-notebooks/)
- [RAG](https://trescout.com/dictionary/rag/)
- [LLM](https://trescout.com/dictionary/llm/)
- [Artificial Intelligence](https://trescout.com/dictionary/artificial-intelligence/)

---
Kaynak: TreScout Keşif · https://trescout.com/discover/ai-engineering-hub/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.