# Zero-shot Learning nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Yapay zekanın hiç eğitim almadığı bir konuyu tahmin etme yeteneğidir.

## Tanım
Sıfır örnekli öğrenme, yapay zekanın daha önce hiç eğitim almadığı veya örnek görmediği bir konuda tahmin yapabilme yeteneğidir. Model, sahip olduğu genel dünya bilgisi sayesinde hiç görmediği bir görevi mantık yürüterek çözer.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Hiç görmediğiniz bir yabancı dildeki kelimeyi, cümlenin gelişinden tahmin etmeye çalışmak gibidir.

## Nasıl çalışır?
Model, eğitimi sırasında öğrendiği kavramsal ilişkileri kullanır. Örneğin, 'kedi' ve 'köpek' kavramlarını biliyorsa, hiç görmediği bir hayvan türünü tarif edildiğinde tanımlayabilir.

## Nerede kullanılır?
Kullanıcıların modele hiçbir örnek vermeden doğrudan soru sorduğu günlük sohbet robotlarında sıkça kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Few-shot öğrenme ile karıştırılır; burada modelin elinde hiçbir ipucu veya örnek yoktur.

## Sıkça sorulanlar

**Model nasıl tahmin yürütebiliyor?**  
Eğitim sürecinde öğrendiği devasa veri havuzundaki kavramlar arası benzerlikleri kullanarak mantık yürütür.

**Zero-shot her zaman doğru mu?**  
Hayır, modelin bilgisi dışında kalan konularda halüsinasyon görme riski daha yüksektir.

## İlgili terimler
- [Few-shot Learning](/dictionary/few-shot-learning/)
- [Prompt Engineering](/dictionary/prompt-engineering/)
- [Hallucination](/dictionary/hallucination/)
- [LLM](/dictionary/llm/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/zero-shot-learning/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.