# World Model nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Yapay zekanın fiziksel dünyanın nasıl işlediğini anlamasını sağlayan sistemdir.

## Tanım
Dünya modeli, yapay zekanın sadece metinleri değil, fiziksel dünyanın kurallarını ve neden-sonuç ilişkilerini kavramasını sağlayan bir yapıdır. Bu sistem, gelecekte ne olabileceğine dair tahminler yürüterek yapay zekanın daha gerçekçi kararlar almasına yardımcı olur.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Bir çocuğun oyuncağını yere bıraktığında düşeceğini bilmesi gibi, yapay zekanın da fiziksel dünyanın temel işleyişini öğrenmesidir.

## Nasıl çalışır?
Sistem, fiziksel dünyadan gelen video veya sensör verilerini sürekli gözlemler. Bu verilerdeki kalıpları analiz ederek nesnelerin nasıl hareket ettiğini ve bir eylemin sonucu olarak neyin değişeceğini simüle eder.

## Nerede kullanılır?
Özellikle otonom araçların sürüş kararları vermesinde ve robotların karmaşık fiziksel görevleri yerine getirmesinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Sadece bir veri tabanı veya basit bir tahmin algoritması ile karıştırılmamalıdır çünkü burada bir simülasyon yeteneği vardır.

## Sıkça sorulanlar

**Dünya modeli neden önemlidir?**  
Yapay zekanın gerçek dünyada daha güvenli ve öngörülü hareket etmesini sağlar.

**Her yapay zeka bir dünya modeline sahip midir?**  
Hayır, çoğu güncel dil modeli sadece metin istatistiklerine odaklanır, dünya modelleri ise fiziksel gerçekliğe odaklanır.

## İlgili terimler
- [AGI](/dictionary/agi/)
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)
- [Foundation Model](/dictionary/foundation-model/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/world-model/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.