# VLM nedir?

> Vision Language Model

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-09-05

Hem metinleri hem de görselleri aynı anda anlayıp bunlar üzerine yorum yapabilen yapay zekâ modelidir.

## Tanım
Sadece metinle değil, gözleriyle de dünyayı algılayan bir sistemdir. Bir fotoğrafa bakıp içindeki nesneleri tanımlayabilir, bir grafiği yorumlayabilir veya el yazısı bir notu dijital metne dönüştürebilir.

## Bir benzetmeyle
Sadece okuma yazma bilen birine, hem okuma hem de görme yeteneği kazandırmak gibidir.

## Nasıl çalışır?
Model, görsel veriyi metin verisiyle birleştiren özel bir eğitim sürecinden geçer. Siz bir resim yükleyip soru sorduğunuzda, model görseldeki detayları metin bilgisiyle sentezleyerek cevap verir.

## Nerede kullanılır?
Görüntü analizinde, otomatik içerik açıklamada ve görsel tabanlı yapay zekâ asistanlarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Multimodal modellerle benzerdir; VLM, multimodal yapay zekânın görsel-metin odaklı bir alt kümesidir.

## Sıkça sorulanlar

**VLM ile klasik yapay zekâ arasındaki fark nedir?**  
Klasik modeller sadece metin işlerken, VLM modelleri görsel veriyi de doğrudan anlayabilir.

## İlgili terimler
- [Multimodal](/dictionary/multimodal/)
- [Computer Vision](/dictionary/computer-vision/)
- [LLM](/dictionary/llm/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/vlm/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.