# Vector Index nedir?

**Kategori:** Veri & Altyapı  
**Son güncelleme:** 2026-06-08

Verilerin sayısal karşılıklarını (vektörleri) hızlıca arayıp bulmak için kullanılan bir haritalama yöntemidir.

## Tanım
Yapay zekâ modelleri kelimeleri veya görselleri sayılara çevirir. Milyonlarca verinin içinde bir şeyi ararken tek tek bakmak yerine, bu verileri 'vektör dizini' denilen özel bir haritada düzenleriz. Bu, kütüphanedeki kitapları rastgele yığınlar halinde değil, konularına göre alfabetik ve kategorik dizmek gibidir.

## Bir benzetmeyle
Bir kütüphanede binlerce kitap varken, sadece 'kırmızı kapaklı ve macera türünde' olanları saniyeler içinde bulmanızı sağlayan özel bir katalog sistemi gibidir.

## Nasıl çalışır?
Vektörler, çok boyutlu bir uzayda birbirine yakın olanlar (anlamca benzer olanlar) aynı bölgeye yerleştirilir. Arama yapıldığında sistem sadece o bölgeye bakarak sonucu getirir.

## Nerede kullanılır?
RAG sistemlerinde, öneri motorlarında ve büyük veri tabanlarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Vector Database ile karıştırılabilir; Vector Database bir depo, Vector Index ise o deponun içindeki arama sistemidir.

## Sıkça sorulanlar

**Dizin neden önemlidir?**  
Dizin olmazsa, her aramada tüm veriyi baştan sona taramanız gerekir, bu da çok yavaştır.

**Vektörlerin anlamı nedir?**  
Vektörler, verinin bilgisayar tarafından anlaşılan matematiksel koordinatlarıdır.

## İlgili terimler
- [Vector Database](/dictionary/vector-database/)
- [Embedding](/dictionary/embedding/)
- [RAG](/dictionary/rag/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/vector-index/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.