# Token nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Yapay zekanın metinleri işlemek için kullandığı en küçük anlam birimidir.

## Tanım
Yapay zekanın dili işlemek için kullandığı en temel parçacıklardır. Bir kelime, hece veya noktalama işareti modelin dünyasında bir sayısal koda karşılık gelir.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Bir kitabı okurken harfleri değil de kelimeleri veya heceleri birer tuğla gibi üst üste dizerek anlamlı bir duvar inşa etmek gibidir.

## Nasıl çalışır?
Model metni okumadan önce onu küçük parçalara böler. Bu parçalar sayesinde yapay zeka, dilin yapısını ve kelimeler arası ilişkileri matematiksel olarak hesaplayabilir.

## Nerede kullanılır?
Yapay zeka modellerinin maliyet hesaplamalarında ve hız ölçümlerinde kullanılır. Bir modelin ne kadar metin işleyebileceği veya ne kadar hızlı yanıt vereceği token sayısı üzerinden belirlenir.

## Sık karıştırılanlar
Kelime sayısı ile karıştırılır, ancak tokenlar bazen bir kelimenin bir kısmı veya sadece bir boşluk olabilir.

## Sıkça sorulanlar

**1000 token yaklaşık kaç kelimedir?**  
Genellikle İngilizce metinlerde 1000 token yaklaşık 750 kelimeye denk gelir.

**Neden token kullanıyoruz?**  
Bilgisayarlar kelimeleri değil sayıları anladığı için metni matematiksel bir formata dönüştürmemiz gerekir.

## İlgili terimler
- [Tokenizer](/dictionary/tokenizer/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Context Window](/dictionary/context-window/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/token/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.