# Time Series Foundation Model nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-18

Zamana bağlı verilerdeki değişimleri analiz edip gelecekteki durumları tahmin edebilen gelişmiş yapay zeka modelidir.

## Tanım
Bu modeller, geçmişteki verilerin zaman içindeki akışını öğrenerek gelecekte neler olabileceğine dair tahminler yürütür. Standart modellerden farkı, çok geniş bir veri yelpazesiyle eğitilmiş olmaları ve farklı sektörlerdeki zaman serisi problemlerine uyum sağlayabilmeleridir. Finansal piyasalardan hava durumuna kadar her türlü dalgalanmayı modelleyebilirler.

## Bir benzetmeyle
Geçmişteki tüm borsa grafiklerini inceleyip, yarınki fiyat hareketleri hakkında mantıklı bir tahminde bulunan çok tecrübeli bir analiste benzer.

## Nasıl çalışır?
Geçmiş verileri sayısal bir dizi olarak alır, bu dizideki gizli kalıpları ve mevsimsel döngüleri öğrenir, ardından yeni verilerle gelecekteki noktaları çizer.

## Nerede kullanılır?
Borsa tahminlerinde, enerji tüketim analizlerinde ve tedarik zinciri planlamalarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Sadece basit istatistiksel tahmin araçları ile karıştırılmamalıdır; bu modeller derin öğrenme temellidir.

## Sıkça sorulanlar

**Her türlü veriyi tahmin edebilir mi?**  
Zamana bağlı bir düzeni olan her veride başarılıdır ancak tamamen rastgele olayları tahmin edemez.

## İlgili terimler
- [Foundation Model](/dictionary/foundation-model/)
- [Algorithmic Trading](/dictionary/algorithmic-trading/)
- [Data Pipeline](/dictionary/data-pipeline/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/time-series-foundation-model/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.