# Text Classification nedir?

*Yapay Zekâ · Son güncelleme: 28 Eylül 2026*

Yazılı bir metnin konusunu veya içeriğini analiz ederek önceden belirlenmiş kategorilere ayırma işlemidir.

## Tanım

Metin sınıflandırma, doğal dil işleme alanında yazılı verileri anlamlandırmak için kullanılan temel bir tekniktir. Yapay zekâ modelleri, metindeki kelimeleri ve bağlamı inceleyerek belgenin hangi gruba ait olduğunu belirler. Duygu analizi, spam tespiti ve konu etiketleme gibi birçok uygulamada aktif olarak kullanılır.

*Gelen mektupları konularına göre otomatik olarak 'Fatura', 'Kişisel' veya 'Reklam' kutularına ayıran bir posta memuruna benzer.*

## Nasıl çalışır?

Sistem öncelikle metni kelimelerine ayırır ve sayısal vektörlere dönüştürür. Ardından eğitilmiş yapay zekâ modeli, metnin içerdiği kalıpları analiz eder. Son aşamada metne en uygun olan kategori etiketini atar.

## Nerede kullanılır?

E-posta servislerinde spam filtrelemede, müşteri hizmetlerinde talep yönlendirmede ve haber sitelerinde içerik kategorilemede sıklıkla kullanılır.

## Sık karıştırılanlar

Metin üretimi ile karıştırılmamalıdır: Metin sınıflandırma var olan metne etiket koyar, yeni metin yazmaz.

## Sorular ve yanıtlar

**Metin sınıflandırma için ne kadar veri gerekir?**

Geleneksel yöntemler için binlerce etiketli örnek gerekirken, güncel yapay zekâ modelleri çok az veriyle de başarılı sınıflandırma yapabilir.

**Duygu analizi bir metin sınıflandırma mıdır?**

Evet: Metinleri olumlu, olumsuz veya nötr olarak kategorize ettiği için özel bir metin sınıflandırma türüdür.

## İlgili terimler

- [NLP](https://trescout.com/dictionary/nlp/)
- [Automatic Tagging](https://trescout.com/dictionary/automatic-tagging/)
- [LLM](https://trescout.com/dictionary/llm/)
- [Machine Learning](https://trescout.com/dictionary/machine-learning/)

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/text-classification/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.