# Speaker Diarization nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-07-05

Ses kaydındaki konuşmaların kimin tarafından yapıldığını ayırt ederek metin üzerinde konuşmacıları etiketleme sürecidir.

## Tanım
Speaker Diarization, 'kim konuştu?' sorusuna yanıt verir. Bir toplantı kaydında birden fazla kişi varsa, sistem ses tonundaki farklılıkları analiz ederek konuşmaları 'Kişi 1', 'Kişi 2' gibi ayırır.

## Bir benzetmeyle
Bir tiyatro oyununda perde kapalıyken kimin konuştuğunu sesinden tanıyan bir seyirci gibidir.

## Nasıl çalışır?
AI, sesin tınısını ve karakteristik özelliklerini öğrenir. Kayıt boyunca bu ses imzalarını takip ederek metin içinde konuşmacı geçişlerini işaretler.

## Nerede kullanılır?
Podcast analizlerinde, mahkeme kayıtlarında ve çok katılımcılı toplantı özetlerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Sadece sesi yazıya döken Transcription ile karıştırılmamalıdır; bu işlem metne ek olarak 'kimin' konuştuğunu da ekler.

## Sıkça sorulanlar

**Konuşmacı isimlerini kendi mi bulur?**  
Hayır, genellikle konuşmacıları ayırt eder (A kişisi, B kişisi). İsimleri sizin sisteme tanıtmanız gerekir.

## İlgili terimler
- [Transcription](/dictionary/transcription/)
- [Speech-to-Text](/dictionary/speech-to-text/)
- [NLP](/dictionary/nlp/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/speaker-diarization/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.