# RLM Agent nedir?

> Reinforcement Learning Model Agent

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-10

Ödül ve ceza mekanizmalarıyla deneme yanılma yoluyla öğrenen yazılım birimi.

## Tanım
Bu birim, bir görevi yerine getirirken yaptığı her hamle için bir puan kazanır veya kaybeder. Zamanla en yüksek puanı alacak stratejileri geliştirerek kendi kendine uzmanlaşır. Yapay zekânın bir şeyi yapmayı kendi başına keşfetmesi için kullanılır.

## Bir benzetmeyle
Bir köpeğe yeni bir numara öğretirken, doğru yaptığında ödül mamulü verip yanlış yaptığında görmezden gelmeye benzer.

## Nasıl çalışır?
Agent bir hedef belirler, bir hamle yapar, çevresinden geri bildirim alır ve bu geri bildirime göre bir sonraki hamlesini günceller.

## Nerede kullanılır?
Oyun oynayan sistemlerde, robotik hareket kontrolünde ve karmaşık stratejik kararların alınması gereken alanlarda kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Klasik yazılım kuralları ile karıştırılabilir; bu sistemler önceden yazılmış kuralları değil, tecrübeyi takip eder.

## Sıkça sorulanlar

**RLM agent her zaman doğruyu mu bulur?**  
Hayır, bazen yanlış ödüllendirme mekanizmaları nedeniyle tuhaf davranışlar geliştirebilir.

**İnsan müdahalesi gerekir mi?**  
Genellikle ödül kriterlerini belirlemek için başlangıçta insan müdahalesi gerekir.

## İlgili terimler
- [RLHF](/dictionary/rlhf/)
- [Autonomous Agent](/dictionary/autonomous-agent/)
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/rlm-agent/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.