# RLHF nedir?

> Reinforcement Learning from Human Feedback

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Yapay zekayı insan geri bildirimleriyle eğiten bir iyileştirme sürecidir.

## Tanım
RLHF, yapay zekanın verdiği yanıtların insanlar tarafından puanlanarak modelin daha güvenli ve yardımcı hale getirilmesidir. Bu süreç, modelin sadece bilgili değil aynı zamanda insan tercihlerine uygun davranmasını sağlar.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Bir stajyere işi öğretmek gibidir. Stajyer bir rapor hazırlar, siz de 'bu kısım çok iyi ama şu üslubu değiştir' diyerek onu eğitirsiniz. Zamanla stajyer sizin neyi beğeneceğinizi öğrenir.

## Nasıl çalışır?
Önce model farklı yanıtlar üretir. İnsanlar bu yanıtları en iyiden en kötüye doğru sıralar. Bu geri bildirimlerle bir ödül modeli eğitilir ve ana yapay zeka modeli, bu ödül modelinden yüksek puan alacak şekilde ince ayar yapılır.

## Nerede kullanılır?
ChatGPT gibi sohbet robotlarının insan gibi doğal ve güvenli konuşması için son aşamada uygulanır.

## Sık karıştırılanlar
Sadece eğitim değil, modelin davranışını hizalama (alignment) sürecidir.

## Sıkça sorulanlar

**Neden gerekli?**  
Çünkü sadece internet verisiyle eğitilen modeller bazen kaba veya yanlış bilgiler verebilir.

**İnsanlar mı puanlıyor?**  
Evet, genellikle eğitilmiş uzmanlar veya geniş kitleler tarafından puanlama yapılır.

## İlgili terimler
- [Fine-tuning](/dictionary/fine-tuning/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [AI Skills](/dictionary/ai-skills/)
- [Hallucination](/dictionary/hallucination/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/rlhf/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.