# Reinforcement Learning Agent nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-08

Deneme yanılma yoluyla ödül kazanarak doğru kararları almayı öğrenen yazılım birimidir.

## Tanım
Bu yapay zekâ birimi, bir ortamda hareket ederken yaptığı her doğru hamle için ödül, yanlış hamle için ceza alır. Zamanla en çok ödülü toplayacağı en iyi stratejiyi keşfeder. Kendi kendini geliştiren bir öğrenme sürecine sahiptir.

## Bir benzetmeyle
Yeni bir oyunu kurallarını okumadan, sadece puan kazanıp kaybettiğinizi görerek öğrenmeye çalışan bir oyuncu gibidir.

## Nasıl çalışır?
Sistem önce rastgele hamleler yapar, sonuçlarını analiz eder ve başarılı sonuçları hafızasına kaydederek bir sonraki seferde daha isabetli kararlar verir.

## Nerede kullanılır?
Robotik sistemlerde, oyun yapay zekâlarında ve otomatik borsa alım satım stratejilerinde yaygın olarak kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Standart programlanmış kurallarla çalışan botlardan farklı olarak, kendi stratejisini deneyimle oluşturur.

## Sıkça sorulanlar

**Bu birimler her zaman doğruyu mu bulur?**  
Hayır, sadece verilen ödül mekanizmasına göre en verimli yolu bulmaya çalışırlar.

## İlgili terimler
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)
- [Autonomous Agent](/dictionary/autonomous-agent/)
- [Machine Learning](/dictionary/machine-learning/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/reinforcement-learning-agent/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.