# RAG nedir?

> Retrieval-Augmented Generation

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Yapay zekanın güncel ve özel verilerinizden bilgi alarak cevap üretmesini sağlayan bir yöntemdir.

## Tanım
RAG, yapay zekanın kendi hafızasında olmayan güncel veya özel bilgilere dış kaynaklardan erişerek cevap vermesini sağlayan bir tekniktir. Bu yöntem sayesinde model, ezberlediği bilgilerin dışına çıkarak sizin sağladığınız belgeler üzerinden daha doğru ve güvenilir yanıtlar oluşturur.

## Bir benzetmeyle
Şöyle düşünün: Bir öğrencinin sınavda sadece ezberine güvenmek yerine, yanına açık bir kitap alıp ilgili sayfadan bakarak cevap yazması gibidir.

## Nasıl çalışır?
Sistem önce sizin sorduğunuz soruyu anlar ve ilgili belgeleri tarar. Ardından bulduğu bu bilgileri bir not kağıdı gibi yapay zekaya sunar. Yapay zeka da bu notları okuyarak kendi dil yeteneğiyle size anlaşılır bir cevap hazırlar.

## Nerede kullanılır?
Şirket içi dokümanlarda, teknik kılavuzlarda veya güncel haberlerin takip edilmesi gereken yerlerde kullanılır. Özellikle yanlış bilgi verme riskini azaltmak için tercih edilir.

## Sık karıştırılanlar
Genellikle modelin kendi içinde eğitilmesiyle karıştırılır, oysa RAG modeli eğitmez sadece ona dışarıdan referans okutur.

## Sıkça sorulanlar

**RAG kullanınca yapay zeka kendi kendine mi öğreniyor?**  
Hayır, RAG sadece o anki soru için dışarıdan bilgi getirir, modelin kalıcı hafızasına bir şey eklemez.

**İnternet bağlantısı şart mı?**  
Hayır, belgeleriniz kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda duruyorsa internete ihtiyaç duymadan da çalışabilir.

## İlgili terimler
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Vector Database](/dictionary/vector-database/)
- [Embedding](/dictionary/embedding/)
- [Document Parsing](/dictionary/document-parsing/)
- [Hallucination](/dictionary/hallucination/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/rag/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.