# Prefix Cache nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-03

Yapay zekânın daha önce işlediği metin başlangıçlarını hafızada tutarak aynı işlemleri tekrar yapmasını engelleyen hızlandırma yöntemi.

## Tanım
Yapay zekâ modelleri, uzun metinleri işlerken her seferinde en baştan okuma yapabilir. Prefix cache, bu metnin değişmeyen başlangıç kısmını hafızaya kaydeder. Böylece model, bir sonraki isteğinde o kısmı tekrar okumak yerine hazır bilgiyi kullanır.

## Bir benzetmeyle
Bir kitabı her okuduğunuzda ilk sayfaları tekrar ezberlemek yerine, o sayfaların fotokopisini masanızda hazır tutmak gibidir.

## Nasıl çalışır?
Sistem, modelin işlediği metinlerin baş kısımlarını (prefix) bir önbelleğe alır. Benzer bir sorgu geldiğinde, sistem önbellekteki bu kısmı hemen kullanır ve sadece yeni eklenen kısımları işler.

## Nerede kullanılır?
LLM servislerinde, uzun bağlam (context) gerektiren sohbetlerde ve yüksek trafikli yapay zekâ uygulamalarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
KV cache ile karıştırılabilir; KV cache modelin içsel durumunu tutarken, prefix cache metin bloklarını tutar.

## Sıkça sorulanlar

**Ne kadar hız sağlar?**  
Özellikle uzun dökümanlar üzerinde çalışırken yanıt süresini ciddi oranda düşürür.

**Her zaman kullanılabilir mi?**  
Evet, ancak bellekte yer kapladığı için sistemin kapasitesine göre yönetilmelidir.

## İlgili terimler
- [KV Cache](/dictionary/kv-cache/)
- [Context Window](/dictionary/context-window/)
- [Inference](/dictionary/inference/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/prefix-cache/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.