# Post-training nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-09-05

Temel eğitimi bitmiş bir modelin, belirli görevlerde daha iyi performans göstermesi için yapılan iyileştirme sürecidir.

## Tanım
Modelin genel yeteneklerini kazandığı ön eğitimden sonra, belirli bir üslubu benimsemesi veya belirli bir konuda uzmanlaşması için yapılan ek aşamadır. Bu süreçte model, daha kaliteli verilerle eğitilerek hatalarından arındırılır.

## Bir benzetmeyle
Üniversite mezunu birinin, iş hayatına başlamadan önce staj yaparak sektörel tecrübe kazanması gibidir.

## Nasıl çalışır?
Model, RLHF gibi yöntemlerle veya özel veri setleriyle tekrar eğitilir. Böylece daha güvenli, daha doğru ve daha kullanışlı cevaplar vermesi sağlanır.

## Nerede kullanılır?
Büyük dil modellerinin son kullanıcıya sunulmadan önceki hazırlık aşamasında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Pre-training (ön eğitim) ile karıştırılır; ön eğitim modelin temellerini atarken, post-training modelin davranışını şekillendirir.

## Sıkça sorulanlar

**Post-training neden gereklidir?**  
Modelin daha güvenli ve kullanıcı dostu yanıtlar vermesi için davranışlarını ince ayar yapmak gerekir.

## İlgili terimler
- [Fine-tuning](/dictionary/fine-tuning/)
- [RLHF](/dictionary/rlhf/)
- [Foundation Model](/dictionary/foundation-model/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/post-training/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.