# Neural Networks nedir?

*Yapay Zekâ · Son güncelleme: 27 Eylül 2026*

İnsan beyninin çalışma şeklinden esinlenerek bilgiyi katmanlar halinde işleyen yapay zekâ yapısı.

## Tanım

Yapay sinir hücrelerinin birbirine bağlanmasıyla oluşan ve karmaşık verileri analiz edebilen mimaridir. Girdi verisini alır, gizli katmanlardan geçirerek anlamlandırır ve bir sonuç üretir.

*Bir bulmacayı çözmek için el ele tutuşmuş insan zincirine benzer; herkes küçük bir parçayı çözer ve en uca anlamlı sonuç ulaşır.*

## Nasıl çalışır?

Veriler yapay nöronlar arasında ağırlıklar üzerinden iletilir, her katman bir önceki adımdan gelen bilgiyi biraz daha detaylı işler.

## Nerede kullanılır?

Görüntü tanımada, ses işlemede ve büyük dil modellerinin temelinde aktif olarak kullanılır.

## Sık karıştırılanlar

Genel yapay zekâ kavramından farklı olarak bu, o zekâyı oluşturan somut matematiksel ve mimari yapıdır.

## Sorular ve yanıtlar

**Gerçek beyinle aynı mı çalışır?**

Sadece esinlenilmiştir, biyolojik olarak birebir aynısı değildir.

## İlgili terimler

- [Transformer](https://trescout.com/dictionary/transformer/)
- [Deep Learning](https://trescout.com/dictionary/deep-learning/)
- [Machine Learning](https://trescout.com/dictionary/machine-learning/)

## İlgili araçlar

- [Tensorflow](https://trescout.com/discover/tensorflow/)
- [Pytorch](https://trescout.com/discover/pytorch/)

Bu açıklama TreScout için yapay zekâ ile sade dille hazırlandı · yanlış ya da eksik gördüğünüz bir şey olursa [hello@trescout.com](mailto:hello@trescout.com). TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/neural-networks/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve Hugging Face'te öne çıkanları Türkçe özetler.