# Multimodal Model nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-02

Sadece metni değil, aynı zamanda görüntü, ses ve video gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilen yapay zekâ modelidir.

## Tanım
Eski modeller sadece metinle çalışırdı. Multimodal modeller ise dünyayı bizim gibi algılamaya çalışır; yani hem bir resmi görüp yorumlayabilir, hem bir sesi duyup metne dökebilir, hem de bir videodaki olayları analiz edebilir. Bu modeller, farklı veri türleri arasındaki ilişkileri kurarak daha zengin bir anlayışa sahip olur.

## Bir benzetmeyle
Sadece okuma yazma bilen birinden, hem okuyup hem duyup hem de gördüklerini birleştirebilen birine geçiş yapmak gibidir.

## Nasıl çalışır?
Model, farklı veri türlerini ortak bir matematiksel dile dönüştürür. Bu sayede bir resimdeki nesneyi, o nesnenin adıyla veya çıkardığı sesle eşleştirebilir.

## Nerede kullanılır?
Gelişmiş sohbet botları, görsel analiz araçları ve otonom sistemlerde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Multimodal kavramı ile aynıdır, burada özellikle 'model' yapısı vurgulanmıştır.

## Sıkça sorulanlar

**Neden sadece metin yetmiyor?**  
Dünya sadece metinlerden oluşmuyor; görüntü ve ses bilgisi dünyayı anlamak için kritiktir.

**En popüler multimodal modeller nelerdir?**  
GPT-4o veya Claude 3.5 gibi modeller multimodal yeteneklere sahip öncü modellerdir.

## İlgili terimler
- [Multimodal](/dictionary/multimodal/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/multimodal-model/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.