# Multi-agent LLM nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-03

Birden fazla yapay zekâ modelinin iş birliği yaparak karmaşık görevleri çözdüğü bir çalışma sistemidir.

## Tanım
Multi-agent LLM yapısında, her yapay zekâ birimi belirli bir uzmanlığa sahiptir. Bu birimler birbirleriyle haberleşerek bir projenin farklı parçalarını tamamlar. Tek bir modelin zorlanacağı karmaşık işleri, uzmanlaşmış modellerin bir araya gelmesiyle çok daha hızlı ve hatasız çözerler.

## Bir benzetmeyle
Bir film setinde yönetmen, senarist, ışıkçı ve oyuncunun kendi görevlerini yapıp birbirine destek vererek ortak bir film ortaya çıkarması gibidir.

## Nasıl çalışır?
Bir ana model görev dağılımı yapar. Diğer modeller ise kod yazma, araştırma yapma veya kalite kontrol gibi kendi uzmanlık alanlarında çalışıp sonuçları ana modele iletir.

## Nerede kullanılır?
Yazılım geliştirme süreçlerinde, karmaşık veri analizlerinde ve otonom iş akışlarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Tek bir yapay zekâ modelinden farklı olarak, burada bir ekip çalışması ve iş bölümü söz konusudur.

## Sıkça sorulanlar

**Neden tek model yetmiyor?**  
Bazı işler çok katmanlıdır; bir modelin hem kod yazıp hem de tüm güvenliği kontrol etmesi hata payını artırır.

**Modeller nasıl anlaşıyor?**  
Önceden belirlenmiş komutlar ve veri değişim formatları ile birbirlerine mesaj göndererek iletişim kurarlar.

## İlgili terimler
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)
- [Agentic AI](/dictionary/agentic-ai/)
- [Self-orchestration](/dictionary/self-orchestration/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/multi-agent-llm/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.