# Mixture of Experts nedir?

> MoE

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-09-02

Karmaşık görevleri, her biri farklı konuda uzmanlaşmış alt bölümlere paylaştırarak çözen bir sistemdir.

## Tanım
Bu yapıda modelin tamamı her soruya cevap vermek yerine, sadece o soruyla ilgili uzman olan bölümler (uzmanlar) devreye girer. Bu, modelin devasa boyutlarda olmasına rağmen sadece gerekli kısmının çalışmasını sağlar. Sonuç olarak hem daha akıllı hem de daha hızlı yanıtlar alınır.

## Bir benzetmeyle
Bir hastanede her hastanın genel cerraha gitmesi yerine, şikayetine göre kardiyolog veya nörolog gibi ilgili uzmana yönlendirilmesi gibidir.

## Nasıl çalışır?
Bir soru sorulduğunda 'yönlendirici' bir mekanizma, sorunun hangi uzmanlık alanına girdiğini belirler. Sadece o uzmanlar soruyu işler ve cevap üretir.

## Nerede kullanılır?
Modern büyük yapay zekâ modellerinin çoğunda verimliliği artırmak için kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Tek bir modelin tüm veriyi işlemesiyle karıştırılabilir.

## Sıkça sorulanlar

**Uzmanlar nasıl seçiliyor?**  
Model, eğitim sırasında hangi uzmanların hangi konuda daha iyi olduğunu öğrenir.

**Bu yöntem modeli yavaşlatır mı?**  
Tam tersine, sadece ilgili kısımlar çalıştığı için daha hızlıdır.

## İlgili terimler
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [AI Models](/dictionary/ai-models/)
- [Inference](/dictionary/inference/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/mixture-of-experts/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.