# LoRA nedir?

> Low-Rank Adaptation

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-15

Büyük bir yapay zekâ modelini, tümünü değiştirmeden sadece küçük bir kısmını güncelleyerek belirli bir konuda uzmanlaştırma tekniğidir.

## Tanım
LoRA, devasa bir yapay zekâ modelini eğitmek için gereken devasa işlem gücünü azaltan bir yöntemdir. Modelin temel yeteneklerini korurken, ona yeni bir stil veya bilgi eklemek için sadece çok küçük bir katmanını eğitirsiniz.

## Bir benzetmeyle
Koca bir kütüphaneyi yeniden yazmak yerine, üzerine sadece birkaç önemli not içeren küçük bir yapışkan not eklemek gibidir.

## Nasıl çalışır?
Modelin ağırlıklarını dondurursunuz ve sadece LoRA adı verilen küçük bir dosya eğitirsiniz. Bu dosyayı ana modelin üzerine takarak onu özelleştirirsiniz.

## Nerede kullanılır?
Kişiselleştirilmiş görsel oluşturma veya özel yazı stilleri geliştirme süreçlerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Fine-tuning ile karıştırılır; fine-tuning tüm modeli kapsayabilirken, LoRA çok daha hafif ve odaklıdır.

## Sıkça sorulanlar

**LoRA kullanmak modeli yavaşlatır mı?**  
Hayır, genellikle çok hafif olduğu için performans kaybı yaratmaz.

**Tek bir modele birden fazla LoRA takılabilir mi?**  
Evet, farklı özellikler için farklı LoRA dosyaları birleştirilebilir.

## İlgili terimler
- [Fine-tuning](/dictionary/fine-tuning/)
- [AI Models](/dictionary/ai-models/)
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/lora/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.