# Looped Transformer nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-09-02

Aynı işlem katmanlarını defalarca kullanarak bellek kullanımını azaltan bir yapay zekâ mimarisidir.

## Tanım
Geleneksel modellerde her katman için ayrı bir işlem birimi gerekirken, bu mimari aynı katmanı bir döngü içinde tekrar tekrar kullanır. Bu sayede modelin boyutu küçülür ve daha az bellek tüketir. Performanstan ödün vermeden daha küçük cihazlarda büyük modelleri çalıştırmayı hedefler.

## Bir benzetmeyle
Bir binayı inşa ederken her kat için ayrı usta tutmak yerine, tek bir usta ekibinin her katı sırayla inşa etmesi gibidir.

## Nasıl çalışır?
Veri modelin içine girer ve aynı katman bloğundan birkaç kez geçer. Her geçişte veri biraz daha işlenir ve nihai sonuca ulaşılır.

## Nerede kullanılır?
Düşük kaynaklı cihazlarda veya mobil yapay zekâ uygulamalarında tercih edilir.

## Sık karıştırılanlar
Standart transformer mimarisiyle karıştırılabilir, ancak burada katman sayısı fiziksel olarak daha azdır.

## Sıkça sorulanlar

**Daha mı yavaş çalışır?**  
Katmanları tekrar kullandığı için biraz daha fazla işlem süresi gerektirebilir ama bellek tasarrufu sağlar.

**Neden her model böyle değil?**  
Bazı karmaşık görevler için her katmanın özelleşmiş olması daha iyi sonuç verir.

## İlgili terimler
- [Transformer](/dictionary/transformer/)
- [Quantization](/dictionary/quantization/)
- [SLM](/dictionary/slm/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/looped-transformer/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.