# Long-term Memory nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-06-22

Yapay zekânın geçmişteki bilgileri ve deneyimleri uzun süre saklayıp ihtiyaç duyduğunda hatırlaması.

## Tanım
Yapay zekâ modelleri normalde kısa süreli bir hafızaya (context window) sahiptir. Long-term memory, bu sınırın ötesine geçerek modelin günler, aylar önce konuştuğunuz konuları veya tercihlerinizi hatırlamasını sağlar.

## Bir benzetmeyle
Bir insanın kısa süreli hafızası ile günlüğüne not alıp yıllar sonra o günlüğü okuması arasındaki fark gibidir.

## Nasıl çalışır?
Veriler genellikle bir vektör veritabanında saklanır. Yapay zekâ bir şeye ihtiyaç duyduğunda bu veritabanını sorgular ve ilgili bilgiyi hafızasına geri çağırır.

## Nerede kullanılır?
Kişisel asistanlarda, uzun süreli projeler üzerinde çalışan yapay zekâlarda ve müşteri hizmetleri botlarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Context window ile karıştırılabilir, ancak context window sadece o anki görüşmeyi kapsar.

## Sıkça sorulanlar

**Bu hafıza sonsuza kadar kalır mı?**  
Evet, veritabanı silinmediği sürece bilgiler kalıcı olarak saklanır.

**Gizlilik nasıl korunur?**  
Veriler genellikle kullanıcının kendi depolama alanında veya şifreli bir şekilde tutulur.

## İlgili terimler
- [Memory](/dictionary/memory/)
- [Memory Engine](/dictionary/memory-engine/)
- [Vector Database](/dictionary/vector-database/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/long-term-memory/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.