# LLM-Wiki nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-04

Yapay zekâ modellerinin daha doğru ve güncel yanıtlar verebilmesi için dış kaynaklardan beslendiği yapılandırılmış bilgi kütüphanesidir.

## Tanım
Yapay zekâ modelleri eğitimleri bittiğinde bilgilerini güncelleyemezler. LLM-Wiki, bu modellerin dış dünyadaki güncel ve doğrulanmış bilgilere erişmesini sağlayan bir başvuru kaynağıdır. Model, bir soruyla karşılaştığında bu kütüphaneye bakarak daha güvenilir sonuçlar üretir.

## Bir benzetmeyle
Sınava giren bir öğrencinin, sadece ezberledikleriyle yetinmeyip yanındaki açık ders kitabından yardım alarak cevap yazması gibidir.

## Nasıl çalışır?
Sistem, kullanıcının sorusunu alır ve ilgili bilgiyi bu kütüphanede arar. Bulunan bilgiler yapay zekâya bir not olarak iletilir. Yapay zekâ da bu notları kullanarak size en doğru cevabı hazırlar.

## Nerede kullanılır?
Kurumsal bilgi sistemlerinde, teknik destek botlarında ve güncel haberleri takip etmesi gereken yapay zekâ uygulamalarında kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
RAG sistemi ile benzerdir ancak burada bilginin daha düzenli ve ansiklopedik bir yapıda tutulması vurgulanır.

## Sıkça sorulanlar

**LLM-Wiki neden gereklidir?**  
Yapay zekânın kendi başına bilmediği veya yanlış hatırlayabileceği özel şirket verilerini veya güncel olayları doğru aktarmasını sağlar.

**Herkes kendi LLM-Wiki'sini kurabilir mi?**  
Evet, kendi belgelerinizi veya veritabanınızı bir araya getirerek yapay zekânızın uzmanlaşmasını sağlayabilirsiniz.

## İlgili terimler
- [RAG](/dictionary/rag/)
- [Knowledge Graph](/dictionary/knowledge-graph/)
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [AI Agent](/dictionary/ai-agent/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/llm-wiki/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.