# LLM Inference nedir?

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-09-01

Eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin kendisine verilen bir soruya yanıt üretme süreci.

## Tanım
Inference, bir yapay zekâ modelinin eğitim aşamasında öğrendiği bilgileri kullanarak yeni bir girdi üzerine tahmin yürütmesi ve sonuç üretmesidir. Bu süreç, modelin 'düşünme' veya 'cevap verme' anıdır. Eğitim aşamasından farklı olarak, burada model yeni bir şey öğrenmez, sadece bildiklerini uygular.

## Bir benzetmeyle
Bir öğrencinin sınav anında, daha önce çalıştığı kitaplardaki bilgileri kullanarak sorulara cevap vermesi gibidir.

## Nasıl çalışır?
Girdi (prompt) modele verilir, model bu girdiyi kendi içsel ağırlıklarıyla işler ve bir sonraki en mantıklı kelimeyi tahmin ederek yanıtı oluşturur. Bu işlem çok hızlı bir hesaplama gerektirir.

## Nerede kullanılır?
Yapay zekâ uygulamalarının çalışma anında, API çağrılarında ve model performans testlerinde kullanılır.

## Sık karıştırılanlar
Modelin eğitilmesi (training) ile karıştırılmamalıdır; training modelin öğrenme süreci, inference ise uygulama sürecidir.

## Sıkça sorulanlar

**Inference sırasında model öğrenmeye devam eder mi?**  
Hayır, inference sadece mevcut bilgiyi kullanma sürecidir; yeni bir şey öğrenmez.

**Neden önemlidir?**  
Uygulamaların hızı ve maliyeti, inference sürecinin ne kadar verimli çalıştığına bağlıdır.

## İlgili terimler
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Inference](/dictionary/inference/)
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/llm-inference/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.