# Large Language Models nedir?

> Large Language Models

**Kategori:** Yapay Zekâ  
**Son güncelleme:** 2026-08-06

Çok büyük miktarda veriyle eğitilmiş, insan dilini anlayan ve metin üretebilen gelişmiş yapay zekâ modelleridir.

## Tanım
Bu modeller, internetteki kitaplar, makaleler ve kodlar gibi devasa veri yığınlarını okuyarak dilin yapısını öğrenirler. Bir sonraki kelimeyi tahmin etme yetenekleri sayesinde karmaşık cümleler kurabilir, soruları yanıtlayabilir ve metinler yazabilirler. Yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olarak kabul edilirler.

## Bir benzetmeyle
Bu modelleri, dünyanın tüm kütüphanelerini okumuş ve her türlü konuda sohbet edebilecek kadar bilgili bir kütüphaneci gibi düşünebilirsiniz.

## Nasıl çalışır?
Önce çok büyük bir veri kümesi üzerinde eğitilirler, ardından insan geri bildirimleriyle daha güvenli ve yararlı hale getirilirler. Siz bir soru sorduğunuzda, öğrendikleri dil kalıplarını kullanarak en mantıklı cevabı oluştururlar.

## Nerede kullanılır?
Sohbet robotlarında, metin özetleme araçlarında, kod yazma yardımcılarında ve çeviri uygulamalarında kullanılırlar.

## Sık karıştırılanlar
LLM terimi ile aynı kavramdır, ancak bu terim kısaltılmamış halidir.

## Sıkça sorulanlar

**Her büyük model bir yapay zekâ mıdır?**  
Evet, ancak her yapay zekâ bir büyük dil modeli değildir; yapay zekâ çok daha geniş bir alanı kapsar.

**Bu modeller nasıl öğrenir?**  
Milyarlarca cümle arasındaki istatistiksel ilişkileri analiz ederek kelimelerin birbirini takip etme olasılıklarını öğrenirler.

## İlgili terimler
- [LLM](/dictionary/llm/)
- [Foundation Model](/dictionary/foundation-model/)
- [Generative AI](/dictionary/generative-ai/)
- [Transformer](/dictionary/transformer/)

---
Kaynak: TreScout Teknoloji Sözlüğü · https://trescout.com/dictionary/large-language-models/
TreScout her gün GitHub, Hacker News ve HuggingFace trendlerini Türkçe özetler.